Apresentação
Fornecer a base e as habilidades avançadas nos princípios e tecnologias subjacentes à Ciência de Dados e Inteligência Artificial, incluindo lógica, representação do conhecimento, modelos probabilísticos e aprendizado de máquina e ferramentas relacionadas.
Suprir a demanda de um novo tipo de profissional, especializado na extração de resultados mediante construção e análise de dados e preparado para tomada de decisão, bem como apto a trabalhar com predição nas organizações, por meio de uma aprendizagem totalmente integrada.
a) Usar dados para resolver desafios complexos;
b) Criar máquinas inteligentes;
c) Auxiliar a tomada de decisão, por meio de informações extraídas dos dados utilizando análises, diagnósticos, padrões e predições;
d) Formar líderes de equipes, dominando cada fase dos projetos estratégicos de tomada e apoio à decisão;
e) Desenvolver capacitação da visão técnica e interdisciplinar, criando no aluno uma capacidade de adaptação e solução rápida de problemas;
f) Desenvolver a aquisição de um conjunto de habilidades analíticas de dados principais sobre o qual colocar camadas de habilidades técnicas mais especializadas ou aplicativos específicos do setor.
O curso de Bacharelado em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial da Uniso busca, como perfil do egresso, formar um profissional capaz de gerar informações úteis ao negócio, utilizando técnicas de Data Science e Inteligência Artificial. Competência de exploração e análise de dados e com objetivo de extrair conhecimento a partir de técnicas de Inteligência Artificial. Projetar, desenvolver, testar, validar e implantar soluções algorítmicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, com o objetivo de propor soluções para diversos tipos de problemas de forma ágil e eficiente, estão no horizonte do Curso. Além disso, o profissional formado pelo Curso estará apto a aplicar tecnologias diversas para modelos de dados e visões para a tomada de decisões estratégicas, minimizando custos e otimizando os processos.
Mensalidades e Outras Informações
| Mensalidade | Valor | Observações |
|---|---|---|
| Mensalidade com preço cheio | 425,00 | Mensalidade para ingressantes no ano de 2026, na matriz curricular 2026, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei). Consulte o edital. |
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Regulamento Acadêmico da Universidade de Sorocaba
Capítulo V da Frequência e das Notas
Art. 38. Para ser aprovado, o aluno de cursos de graduação deverá ter, no mínimo, 75% de frequência do total da carga horária de cada componente curricular, bem como ter, no mínimo, nota 6,0 (seis), numa escala de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), com intervalo de 0,5 (meio) ponto.
REQUISITOS
Regimento da Universidade de Sorocaba
Seção II
Do Ingresso nos Cursos e nos Componentes Curriculares de Graduação
Art. 34. Os cursos de graduação são abertos a candidatos que tenham concluído o ensino médio ou equivalente.
Parágrafo único. O ingresso nos cursos de graduação se dará:
por processo seletivo ou por outra forma legal;
sem processo seletivo, para candidatos portadores de diploma registrado de curso de graduação, na existência de vagas remanescentes.
Matriz Curricular
| COMPONENTES CURRICULARES | C.H.* |
|---|---|
| MÓDULO: UX/UI DESIGNER | |
| ALGORITMOS E PROGRAMAÇÃO ORIENTADA A OBJETOS | 160 |
| ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES | 80 |
| EMPREENDEDORISMO | 80 |
| FUNDAMENTOS DE REDES DE COMPUTADORES | 80 |
| SISTEMAS OPERACIONAIS | 80 |
| MÓDULO: ANALISTA DE INFRAESTRUTURA | |
| BANCO DE DADOS RELACIONAL | 80 |
| CÁLCULO | 160 |
| FUNDAMENTOS E PROGRAMAÇÃO EM BIG DATA | 80 |
| GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR | 80 |
| INGLÊS INSTRUMENTAL | 80 |
| MÓDULO: ANALISTA DESENVOLVEDOR WEB | |
| ANÁLISE DE ALGORITMOS | 80 |
| BANCO DE DADOS NÃO RELACIONAL | 80 |
| ENGENHARIA DE SOFTWARE | 80 |
| ESTRUTURAS DE DADOS | 80 |
| INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | 80 |
| PROGRAMAÇÃO MOBILE | 80 |
| MÓDULO: ANALISTA DE DADOS | |
| CÁLCULO NUMÉRICO | 80 |
| CLOUD COMPUTING | 80 |
| DIREITO E ÉTICA NA COMPUTAÇÃO | 80 |
| ESTATÍSTICA APLICADA À CIÊNCIA DE DADOS | 80 |
| INTERFACE HUMANO-COMPUTADOR | 80 |
| SISTEMAS INTELIGENTES | 80 |
| MÓDULO: ANALISTA DE DADOS NÃO ESTRUTURADOS | |
| COMPUTAÇÃO GRÁFICA | 80 |
| DATA MINING E GRAPH MINING | 80 |
| DEVOPS | 80 |
| GESTÃO DE PROJETOS EM TI | 80 |
| PREPARAÇÃO E ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS | 80 |
| PROCESSAMENTO PARALELO E DISTRIBUÍDO | 80 |
| MÓDULO: ANALISTA DE MACHINE LEARNING | |
| ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS | 80 |
| BUSINESS INTELLIGENCE | 80 |
| CRIPTOMOEDAS E BLOCKCHAIN | 80 |
| GESTÃO DE PESSOAS | 80 |
| REDES NEURAIS | 80 |
| VISUALIZAÇÃO DE DADOS | 80 |
| MÓDULO: ENGENHEIRO DE DADOS | |
| FUNDAMENTOS DE IOT | 80 |
| LÍNGUA BRASILEIRA DE SINAIS | 40 |
| LÍNGUA PORTUGUESA | 80 |
| PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL | 80 |
| SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS | 80 |
| UNIVERSIDADE E TRANSFORMAÇÃO SOCIAL | 40 |
| MÓDULO: ANALISTA DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | |
| ATIVIDADES COMPLEMENTARES - CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL | 240 |
| CYBER SECURITY | 80 |
| ELETIVA 1 - EAD | 80 |
| ELETIVA 2 - EAD | 80 |
| RECONHECIMENTO DE PADRÕES | 80 |
| CARGA HORÁRIA TOTAL | |
| 3840 | |
Observações:
1. Os componentes curriculares acima elencados seguirão um Plano de Estudos Aconselhado
pela Uniso, existente no Projeto Político-Pedagógico do Curso.
2. Em conformidade com o § 2º do art. 3º do Decreto nº 5.626/2005, os alunos poderão cursar,
também, o componente curricular Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (80 horas-aula), como
'componente curricular optativo'.
