logo uniso
logo uniso
Home 9 Graduação 9 Presencial 9 Ciência de Dados e Inteligência Artificial
A partir de:
R$1.205,01
Duração
8 Semestres
Período
Manhã / Noite

Ciência de Dados e Inteligência Artificial

Ciências Exatas e da Terra | Bacharelado
Vestibular graduação presencial - Clique aqui e inscreva-se!

APRESENTAÇÃO
DO CURSO

MENSALIDADE E
OUTRAS INFORMAÇÕES

MATRIZ
CURRICULAR

CORPO
DOCENTE

Apresentação

Objetivo Geral
Fornecer a base e as habilidades avançadas nos princípios e tecnologias subjacentes à Ciência de Dados e Inteligência Artificial, incluindo lógica, representação do conhecimento, modelos probabilísticos e aprendizado de máquina e ferramentas relacionadas.
Suprir a demanda de um novo tipo de profissional, especializado na extração de resultados mediante construção e análise de dados e preparado para tomada de decisão, bem como apto a trabalhar com predição nas organizações, por meio de uma aprendizagem totalmente integrada.
Objetivos Específicos
São objetivos específicos do Curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial:
• Usar dados para resolver desafios complexos;
• Criar máquinas inteligentes;
• Auxiliar a tomada de decisão, por meio de informações extraídas dos dados, utilizando análises, diagnósticos, padrões e predições;
• Formar líderes de equipes, dominando cada fase dos projetos estratégicos de tomada e apoio à decisão;
• Desenvolver capacitação da visão técnica e interdisciplinar, criando no aluno uma capacidade de adaptação e solução rápida de problemas;
• Desenvolver a aquisição de um conjunto de habilidades analíticas de dados principais juntamente com habilidades técnicas especializadas ou aplicativos específicos do setor.
Perfil do Egresso / Campo de Atuação
O curso de Bacharelado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Uniso busca formar profissionais capazes de gerar informações úteis ao negócio, utilizando técnicas de Data Science e Inteligência Artificial. Competência de exploração e análise de dados, com objetivo de extrair conhecimento a partir de técnicas de Inteligência Artificial. Projetar, desenvolver, testar, validar e implantar soluções algorítmicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, visando propor soluções, de forma ágil e eficiente, para diversos tipos de problemas estão no horizonte do Curso. Além disso, o profissional formado pelo Curso estará apto a aplicar tecnologias diversas para modelos de dados e com visão para a tomada de decisões estratégicas, minimizando custos e otimizando os processos.
Base Legal
• Autorização: Resolução Consu nº 040/20, publicada em 28/09/2020.

FALE COM O COORDENADOR

Mensalidades e Outras Informações

MensalidadeValorObservações
Mensalidade com Creduniso1.205,01Programa de financiamento estudantil da Uniso que permite ao aluno pagar metade do valor da mensalidade durante o curso, deixando a outra metade para ser quitada após a conclusão. O valor financiado é calculado com base na mensalidade integral vigente do curso.
O Creduniso não é cumulativo com outros financiamentos nem é aplicável às mensalidades de cursos matutinos, aos lotes ou a bolsas de estudo Consulte o edital
Mensalidade de curso matutino1.205,01Mensalidade vigente nos 2 (dois) primeiros semestres letivos, de acordo com o edital do processo seletivo. Após este período, a transferência é automática para o turno da noite, com valor integral da mensalidade vigente.
Valor referente à mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, e válido até a data de vencimento do boleto. Consulte o edital.
Mensalidade LOTE 1
Inscrições: 15/10 a 27/11/24
Matrículas: Até o dia 29/11/24
1.566,52Mensalidade exclusiva para matrículas realizadas até 29/11/24, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei), não cumulativa com outros benefícios.
O período de inscrições para esta categoria do processo seletivo é de 15/10 a 27/11/24.
Valor referente à mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, e válido até a data de vencimento do boleto. Consulte o edital
Mensalidade LOTE 2
Inscrições: 02 a 26/12/24
Matrículas: até 30/12/24
1.687,02Mensalidade exclusiva para matrículas realizadas até 30/12/24, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei), não cumulativa com outros benefícios.
O período de inscrições para esta categoria do processo seletivo é de de 02 a 26/12/24.
Valor referente à mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, e válido até a data de vencimento do boleto. Consulte o edital
Mensalidade LOTE 3
Inscrições: 02 a 29/01/25
Matrículas: até 31/01/25
1.807,52Mensalidade exclusiva para matrículas realizadas até 31/01/25, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei), não cumulativa com outros benefícios.
O período de inscrições para esta categoria do processo seletivo é de 02 a 29/01/25.
Valor referente à mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, e válido até a data de vencimento do boleto. Consulte o edital
Mensalidade LOTE 4
Inscrições: 03 a 26/02/25
Matrículas: até 06/03/25
2.169,02Mensalidade exclusiva para matrículas realizadas até 06/03/25, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei), não cumulativa com outros benefícios.
O período de inscrições para esta categoria do processo seletivo é de 03 a 26/02/25.
Valor referente à mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, e válido até a data de vencimento do boleto. Consulte o edital.
Mensalidade com preço cheio2.410,03Mensalidade para ingressantes no 1º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei). Consulte o edital.

Outros benefícios*

Egressos (30%)
Fidelidade (20% ou 10%)
Família (10%)
Simultâneo (10%)

Consulte Portaria de Benefícios *Os benefícios não são cumulativos.

*Acesse o edital do vestibular 2025/01

Vestibular online, inscreva-se!

Critérios de Avaliação

Regulamento Acadêmico da Universidade de Sorocaba
Capítulo V da Frequência e das Notas
Art. 38. Para ser aprovado, o aluno de cursos de graduação deverá ter, no mínimo, 75% de frequência do total da carga horária de cada componente curricular, bem como ter, no mínimo, nota 6,0 (seis), numa escala de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), com intervalo de 0,5 (meio) ponto.

Clique para conferir

Requisitos

Regimento da Universidade de Sorocaba
Seção II
Do Ingresso nos Cursos e nos Componentes Curriculares de Graduação Art. 34. Os cursos de graduação são abertos a candidatos que tenham concluído o ensino médio ou equivalente.

Parágrafo único. O ingresso nos cursos de graduação se dará:
por processo seletivo ou por outra forma legal; sem processo seletivo, para candidatos portadores de diploma registrado de curso de graduação, na existência de vagas remanescentes.

Clique para conferir

Avaliação MEC

Clique para conferir

Ensino por Competências

Modelo curricular adotado pela Uniso baseado em Conhecimentos, Habilidades e Atitudes.

Matriz Curricular

Selecione um módulo para exibição das disciplinas.



*em horas/aula

Matriz Curricular sujeita a alterações.


Observações:

4. Componentes Curriculares “Vida & Carreira” - É um Programa que será constituído de uma relação de componentes curriculares que serão disponibilizados a cada período letivo, e poderão ser escolhidos pelos próprios estudantes, garantindo sua independência e autonomia no processo formativo.

1. Os componentes curriculares acima elencados seguirão um Plano de Estudos Aconselhado pela Uniso, existente no Projeto Pedagógico do Curso.

2. Em conformidade com o § 2º do art. 3º do Decreto nº 5.626/2005, os alunos poderão cursar, também, o componente curricular Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (2 créditos/40 horas-aula), como “componente curricular optativo”.

3. Os componentes curriculares eletivos poderão ser cursados em qualquer curso da Universidade, de acordo com a escolha feita pelo aluno, dentre os componentes curriculares ofertados na Uniso, no período.

Corpo Docente

ProfessorComponente CurricularTitulaçãoTempo de Casa
BRUNO AGUILAR DA CUNHABANCO DE DADOS RELACIONAISDoutor7 anos
JOSE ROBERTO GARCIAGERENCIAMENTO DE SISTEMAS OPERACIONAISDoutor23 anos
MARCOS VINICIUS RIBEIROINFRAESTRUTURA DE TIMestreMenos de um ano
DENICEZAR ANGELO BALDOLINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO INTERPRETADA DE SCRIPTMestre3 anos
JOSE ROBERTO GARCIAPROJETO INTEGRADOR: ANALISTA DE INFRAESTRUTURADoutor23 anos
JESAIAS DA SILVA SOUZAÁLGEBRA LINEAR E GEOMETRIA ANALÍTICADoutor13 anos
BRUNO AGUILAR DA CUNHABANCO DE DADOS RELACIONAISDoutor7 anos
CESAR CANDIDO XAVIERBIG DATA ANALYTICS E BUSINESS INTELLIGENCEDoutorUm ano
EVERTON JONATHAN DE ANDRADE SALANDINICÁLCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL 2Mestre12 anos
CESAR CANDIDO XAVIERDEEP LEARNINGDoutorUm ano
YURI SOUZA PADUADEVOPS & CLOUD COMPUTINGMestreUm ano
GUSTAVO VENANCIO LUZESTRUTURAS DE DADOSMestreUm ano
RODOLFO GALATI MACHADOFERRAMENTAS PARA ANÁLISE DE DADOS E BIG DATADoutorMenos de um ano
GUSTAVO VENANCIO LUZFUNDAMENTOS DE IOTMestreUm ano
PAULO HENRIQUE RODRIGUESGERENCIAMENTO DE SISTEMAS OPERACIONAISMestre2 anos
RAPHAEL HUNGARO MORETTIINFRAESTRUTURA DE TIMestre2 anos
YURI SOUZA PADUALINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO INTERPRETADA DE SCRIPTMestreUm ano
DENICEZAR ANGELO BALDOPESQUISA, EXTENSÃO E INOVAÇÃO: TRABALHO DE GRADUAÇÃOMestre3 anos
JAIME RANULFO LEITE FILHOPROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL E RECONHECIMENTO DE VOZDoutor2 anos
YURI SOUZA PADUAPROJETO INTEGRADOR: ANALISTA DE DADOSMestreUm ano
RAPHAEL HUNGARO MORETTIPROJETO INTEGRADOR: ANALISTA DE INFRAESTRUTURAMestre2 anos
JAIME RANULFO LEITE FILHOREDES NEURAIS ARTIFICIAIS E MACHINE LEARNINGDoutor2 anos
ALEX FRAZATTI SILVASISTEMAS COGNITIVOSMestreMenos de um ano
SARAH TANUSTÉCNICAS DE AMOSTRAGEMMestre29 anos
JOSE ROBERTO GARCIAATIVIDADES COMPLEMENTARES - CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIALDoutor23 anos
JOSE ROBERTO GARCIAESTÁGIO SUPERVISIONADO - CIÊNCIA DE DADOS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIALDoutor23 anos
Pular para o conteúdo