Apresentação
Fornecer a base e as habilidades avançadas nos princípios e tecnologias subjacentes à Ciência de Dados e Inteligência Artificial, incluindo lógica, representação do conhecimento, modelos probabilísticos e aprendizado de máquina e ferramentas relacionadas.
Suprir a demanda de um novo tipo de profissional, especializado na extração de resultados mediante construção e análise de dados e preparado para tomada de decisão, bem como apto a trabalhar com predição nas organizações, por meio de uma aprendizagem totalmente integrada.
a) Usar dados para resolver desafios complexos;
b) Criar máquinas inteligentes;
c) Auxiliar a tomada de decisão, por meio de informações extraídas dos dados utilizando análises, diagnósticos, padrões e predições;
d) Formar líderes de equipes, dominando cada fase dos projetos estratégicos de tomada e apoio à decisão;
e) Desenvolver capacitação da visão técnica e interdisciplinar, criando no aluno uma capacidade de adaptação e solução rápida de problemas;
f) Desenvolver a aquisição de um conjunto de habilidades analíticas de dados principais sobre o qual colocar camadas de habilidades técnicas mais especializadas ou aplicativos específicos do setor.
O curso de Bacharelado em Ciência dos Dados e Inteligência Artificial da Uniso busca, como perfil do egresso, formar um profissional capaz de gerar informações úteis ao negócio, utilizando técnicas de Data Science e Inteligência Artificial. Competência de exploração e análise de dados e com objetivo de extrair conhecimento a partir de técnicas de Inteligência Artificial. Projetar, desenvolver, testar, validar e implantar soluções algorítmicas de Machine Learning e Inteligência Artificial, com o objetivo de propor soluções para diversos tipos de problemas de forma ágil e eficiente, estão no horizonte do Curso. Além disso, o profissional formado pelo Curso estará apto a aplicar tecnologias diversas para modelos de dados e visões para a tomada de decisões estratégicas, minimizando custos e otimizando os processos.
Mensalidades e Outras Informações
| Mensalidade | Valor | Observações |
|---|---|---|
| Mensalidade com preço cheio | 350,44 | Mensalidade para ingressantes no 2º semestre de 2025, na matriz curricular 2025, válida para o curso todo (com reajuste anual, na forma da lei). Consulte o edital. |
CRITÉRIOS DE AVALIAÇÃO
Regulamento Acadêmico da Universidade de Sorocaba
Capítulo V da Frequência e das Notas
Art. 38. Para ser aprovado, o aluno de cursos de graduação deverá ter, no mínimo, 75% de frequência do total da carga horária de cada componente curricular, bem como ter, no mínimo, nota 6,0 (seis), numa escala de 0,0 (zero) a 10,0 (dez), com intervalo de 0,5 (meio) ponto.
REQUISITOS
Regimento da Universidade de Sorocaba
Seção II
Do Ingresso nos Cursos e nos Componentes Curriculares de Graduação
Art. 34. Os cursos de graduação são abertos a candidatos que tenham concluído o ensino médio ou equivalente.
Parágrafo único. O ingresso nos cursos de graduação se dará:
por processo seletivo ou por outra forma legal;
sem processo seletivo, para candidatos portadores de diploma registrado de curso de graduação, na existência de vagas remanescentes.
Matriz Curricular
| COMPONENTES CURRICULARES | C.H.* |
|---|---|
| Analista de Infraestrutura | |
| Algoritmos e Programação Orientada a Objetos | 160 |
| Arquitetura e Organização de Computadores | 80 |
| Empreendedorismo | 80 |
| Fundamentos de Redes de Computadores | 80 |
| Sistemas Operacionais | 80 |
| Analista de Dados | |
| Banco de Dados Relacional | 80 |
| Cálculo | 160 |
| Fundamentos e Programação em Big Data | 80 |
| Geometria Analítica e Álgebra Linear | 80 |
| Inglês Instrumental | 80 |
| Analista de Inteligência Artificial | |
| Análise de Algoritmos | 80 |
| Banco de Dados Não Relacional | 80 |
| Engenharia de Software | 80 |
| Estruturas de Dados | 80 |
| Inteligência Artificial | 80 |
| Programação Mobile | 80 |
| Analista Cloud Computing | |
| Cálculo Numérico | 80 |
| Cloud Computing | 80 |
| Direito e Ética na Computação | 80 |
| Estatística Aplicada à Ciência de Dados | 80 |
| Interface Humano-Computador | 80 |
| Sistemas Inteligentes | 80 |
| Analista Devops | |
| Computação Gráfica | 80 |
| Data Mining e Graph Mining | 80 |
| Devops | 80 |
| Gestão de Projetos em TI | 80 |
| Preparação e Análise Exploratória de Dados | 80 |
| Processamento Paralelo e Distribuído | 80 |
| Analista Deep Learning | |
| Análise de Séries Temporais | 80 |
| Business Intelligence | 80 |
| Criptomoedas e Blockchain | 80 |
| Gestão de Pessoas | 80 |
| Redes Neurais | 80 |
| Visualização de Dados | 80 |
| Analista IOT | |
| Eletiva 1 - EAD | 80 |
| Fundamentos de IoT | 80 |
| Língua Portuguesa | 80 |
| Processamento de Linguagem Natural | 80 |
| Sistemas de Informações Gerenciais | 80 |
| Cyber security | 80 |
| Analista Cyber Security | |
| Eletiva 2 - EAD | 80 |
| Eletiva 3 - EAD | 80 |
| Reconhecimento de Padrões | 80 |
| Atividades Complementares | |
| 240 | |
| CARGA HORÁRIA TOTAL | |
| 3840 | |
Observações:
1. Os componentes curriculares acima elencados seguirão um Plano de Estudos Aconselhado
pela Uniso, existente no Projeto Político-Pedagógico do Curso.
2. Em conformidade com o § 2º do art. 3º do Decreto nº 5.626/2005, os alunos poderão cursar,
também, o componente curricular Língua Brasileira de Sinais – LIBRAS (80 horas-aula), como
'componente curricular optativo'.
